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LAB
Reinforcement Learning
Objetivo
Comprender los conceptos básicos de Reinforcement Learning, sus modelos matemáticos, sus soluciones y sus aplicaciones en el mundo real, como en robótica, negocios, y video juegos
Programa
Clases
Introduccion a Reinforcment LEerning
Estado del Arte

Policy Iteration
Value Iteration, Policy Iteration,

Deep RL
Ideas para ensaladas que aún no conoces

Markov Decision Process
Metodos de Soluciones principales

REwards
PPO, Q learning,

Sistemas con RL
Aplicaciones industriales

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